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O crescimento acelerado da inteligência artificial nas empresas vem abrindo uma nova discussão no mercado corporativo: como escalar e estruturar a orquestração de IA de forma sustentável, governada e aderente às diferentes realidades de negócio. Se, por um lado, organizações ampliam investimentos em agentes inteligentes e automação, por outro, cresce também a preocupação com controle operacional, segurança, governança e integração entre múltiplos ambientes tecnológicos.

Durante as últimas duas décadas, o mercado de tecnologia corporativa viveu uma transformação profunda impulsionada pelo modelo SaaS. O software deixou de ser um produto físico, instalado localmente e atualizado de forma lenta, para se tornar um serviço contínuo, escalável e acessível via nuvem. Esse movimento redefiniu a digitalização das empresas, acelerou a modernização operacional e criou gigantes globais de tecnologia. O SaaS se consolidou como o principal modelo de consu

No início deste ano, uma pesquisa do Gartner previu que até 2028, 15% das decisões diárias das empresas serão tomadas de forma autônoma. O número evidencia um cenário cada vez mais automatizado pela inteligência artificial (IA) agêntica, que desde 2025 tem se espalhado pelas organizações e instigado CEOs a questionarem seu papel frente ao futuro que se desenha.

Empresas reduzem equipes apostando na automação, mas enfrentam falta de profissionais capazes de implementar projetos de IA

A corrida pela inteligência artificial ganhou espaço nas prioridades das empresas e nos orçamentos. Mas, por trás do entusiasmo com novas tecnologias, um dado acende um alerta. Segundo o Gartner, menos da metade das iniciativas digitais atinge os resultados de negócio esperados. Na prática, isso significa que muitas organizações ainda enfrentam dificuldades estruturais antes mesmo de incorporar IA em escala.

A inteligência artificial já está presente em decisões, processos, produtos e experiências digitais. À medida que essa tecnologia ganha escala dentro das organizações, cresce também a necessidade de estabelecer critérios mais claros para seu uso.

A inteligência artificial já ocupa um espaço relevante na agenda das empresas, mas seu uso, por si só, deixou de ser suficiente para gerar vantagem competitiva. Segundo artigo da McKinsey, em um cenário em que muitas organizações acessam os mesmos modelos e ferramentas, o diferencial está em como cada empresa aplica, integra e escala a IA dentro do negócio.

A inteligência artificial deixou de ser uma promessa para se consolidar como um dos principais vetores de transformação nas áreas de tecnologia. Ao encurtar ciclos de desenvolvimento, aprimorar a tomada de decisão e aumentar a precisão das entregas, a IA está redefinindo a forma como projetos de TI são planejados e executados dentro das organizações

Descubra as 10 tendências tecnológicas estratégicas para 2026 e o que líderes precisam priorizar para gerar eficiência, inovação e vantagem competitiva.

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