Estudo McKinsey - 13 Perspectivas de Tendências Tecnológicas que estão Moldando 2025 com IA

O cenário tecnológico global está passando por mudanças significativas, impulsionadas por inovações aceleradas que aumentam exponencialmente a demanda por poder de computação e aceleram a experimentação. A quinta edição do relatório Technology Trends Outlook 2025, da McKinsey & Company, fornece perspectivas aprofundadas sobre 13 tendências tecnológicas de fronteira com o potencial de transformar o negócio global.

Para líderes executivos, o desafio é navegar por essa complexidade crescente, escalar soluções emergentes e construir confiança em um mundo onde as fronteiras entre o digital e o físico continuam a se desfazer.

A Inteligência Artificial como Amplificador Fundamental

A Inteligência Artificial (IA) se destaca no centro dessa transformação, agindo não apenas como uma onda tecnológica por si só, mas como um amplificador fundamental de todas as outras tendências. Seu impacto ocorre cada vez mais pela combinação com outras áreas, acelerando o treinamento de robôs, otimizando sistemas de energia e avançando descobertas científicas em bioengenharia, por exemplo.

O impacto da IA já é amplamente estabelecido: 78% das organizações pesquisadas estão usando IA em pelo menos uma função de negócio. As soluções mais eficazes de IA atualmente combinam aspectos que antes eram analisados separadamente, como IA aplicada e IA generativa.

As 13 Tecnologias de Fronteira Essenciais

As 13 tendências mapeadas são cruciais para a transformação dos negócios globais e são agrupadas em três categorias principais:

I. A Revolução da IA

1. Inteligência Artificial (AI): Sistemas projetados para executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, utilizando algoritmos e dados para reconhecer padrões e tomar decisões. A IA está em fase de escalonamento (Nível de Adoção 4) em muitas organizações.
   

2. IA Agente (Agentic AI): Uma tendência nova e de rápido crescimento. Estes são sistemas de IA capazes de planejar e executar, de forma autônoma, fluxos de trabalho complexos e multifásicos, criando "colegas de trabalho virtuais". Embora seja emergente, o investimento de capital em Agentic AI atingiu US$ 1,1 bilhão em 2024, e houve um aumento de +985% nas publicações de vagas de emprego relacionadas entre 2023 e 2024. A Agentic AI diferencia-se por sua capacidade de servir uma longa cauda de tarefas imprevisíveis e de receber instruções em linguagem natural.

II. Fronteiras de Computação e Conectividade

3. Semicondutores Específicos para Aplicações (Application-specific semiconductors): Chips otimizados para tarefas especializadas (como treinamento e inferência de IA). A inovação nestes semicondutores disparou em resposta às demandas exponencialmente mais altas por capacidade de computação, memória e rede para IA.
   

4. Conectividade Avançada (Advanced connectivity): Inclui 5G, 6G emergente, Wi-Fi 6 e 7, e satélites de órbita baixa (LEO). A IA está aumentando a demanda por fibra e acelerando inovações como a AI-RAN (Artificial Intelligence–Radio Access Network).
   

5. Computação em Nuvem e de Borda (Cloud and edge computing): Distribuição de cargas de trabalho de data centers remotos para hubs regionais e nós locais. A demanda por capacidade de data center compatível com IA deverá crescer 33% ao ano até 2030, exigindo a distribuição de cargas de trabalho para reduzir gargalos e melhorar a resiliência.
   

6. Tecnologias de Realidade Imersiva (Immersive-reality technologies): Abrange realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR). A integração da IA está revolucionando essas tecnologias, aprimorando a renderização, o rastreamento e o processamento, especialmente em simulações e jogos.
   

7. Confiança Digital e Cibersegurança (Digital trust and cybersecurity): Tecnologias essenciais para garantir interações digitais seguras e transparentes. Inclui AI trust systems e blockchain, que são cruciais para mitigar riscos e construir confiança no uso crescente de sistemas digitais e de IA.
   

8. Tecnologias Quânticas (Quantum technologies): Utilizam propriedades da mecânica quântica para acelerar cálculos complexos, garantir comunicações seguras e produzir sensores de alta sensibilidade. Embora ainda seja uma inovação de fronteira (Nível de Adoção 1), grandes players estão anunciando avanços em chips e capacidades.

III. Engenharia de Ponta

9. Futuro da Robótica (Future of robotics): Envolve o avanço de robôs capazes de realizar tarefas de forma autônoma, adaptando-se a novos inputs da vida real. O interesse cresceu em 2024, impulsionado por avanços em IA que permitem a criação de "modelos de fundação" para controlar robôs.
   

10. Futuro da Mobilidade (Future of mobility): Engloba veículos autônomos (AVs), veículos elétricos (EVs), drones e mobilidade aérea urbana (eVTOL). A integração de IA e sensores visa melhorar a segurança e a eficiência, impulsionada pela demanda por sustentabilidade.
    

11. Futuro da Bioengenharia (Future of bioengineering): Aplicação de princípios de engenharia à biologia (edição de genes, biologia sintética) para melhorar a saúde humana, transformar cadeias de valor de alimentos e criar ofertas inovadoras. A IA acelera a P&D em áreas como produtos farmacêuticos e biomateriais.
    

12. Futuro das Tecnologias Espaciais (Future of space technologies): Inclui constelações de satélites LEO, veículos de lançamento reutilizáveis e observação da Terra. O custo de lançamento de cargas úteis em LEO caiu significativamente devido a inovações como foguetes reutilizáveis.
    

13. Futuro das Tecnologias de Energia e Sustentabilidade (Future of energy and sustainability technologies):Inovações para transformar o cenário energético global em direção a um futuro mais resiliente e sustentável, focando em elétrons limpos, eletrificação e moléculas limpas. A demanda crescente por eletricidade (impulsionada por data centers) exige a implantação urgente de sistemas de baixa emissão.

Temas Transversais: O Novo Paradigma Operacional

Para além das tecnologias individuais, o relatório destaca temas que permeiam todas as tendências e que demandam atenção imediata dos líderes:

• A Ascensão de Sistemas Autônomos: Sistemas físicos (robôs) e digitais (agentes de IA) estão migrando de projetos piloto para aplicações práticas, começando a aprender, se adaptar e colaborar.
  

• Novos Modelos de Colaboração Humano-Máquina: A interação está entrando em uma nova fase, definida por interfaces mais naturais e inteligência adaptativa. O foco passa da substituição humana para o aumento (augmentation), permitindo uma colaboração mais produtiva.
  

• Imperativos da Inovação Responsável: Com tecnologias cada vez mais poderosas, a confiança é o guardião crescente da adoção. As empresas enfrentam pressão para demonstrar transparência, justiça e responsabilidade em modelos de IA, plataformas imersivas e até mesmo em bioengenharia.

O Que Esperar Agora

Embora tecnologias como a Inteligência Artificial estejam em fase de escalonamento (Nível de Adoção 4: Scaling in progress), outras como a IA Agente (Nível de Adoção 2: Experimentação) e as Tecnologias Quânticas (Nível de Adoção 1: Inovação de Fronteira) ainda estão em estágios iniciais.

Para os executivos, o sucesso em 2025 dependerá de uma estratégia clara: identificar os domínios de alto impacto onde essas tendências podem ser aplicadas, investir no talento e na infraestrutura necessários, e abordar fatores externos, como mudanças regulatórias e prontidão do ecossistema. Aqueles que agirem com foco e agilidade não apenas desbloquearão novo valor, mas também moldarão o futuro de suas indústrias.

Baixe o estudo completo em: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech#/